Laboratorio IA

Intelligenza Artificiale: teoria e pratica

Materiali didattici, strumenti e risorse per comprendere e utilizzare l'IA.

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Studia i temi del diritto e supera i concorsi pubblici assistito dall'IA

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Marco Scarselli

Chi e' Scarselli

Responsabile Innovazione Digitale e Intelligenza Artificiale Omniavis

Esperto di innovazione e sviluppo di soluzioni AI per la Pubblica Amministrazione. Ha lavorato su progetti di ricerca e sviluppo, ricevendo riconoscimenti come il "Fiorino d'Oro" (Comune di Firenze) e la "Tuscan Big Data Challenge" (CNR).

IAPACT — Intelligenza Artificiale: Fondamenti Tecnici

Una lezione introduttiva per comprendere l'IA, dalla teoria alla pratica. Nata all'interno del progetto europeo AI-Pact (NextGenerationEU), questa lezione è stata progettata per la Pubblica Amministrazione ma è accessibile a tutti.

Il Rinascimento Digitale

Scopri come funziona davvero l'IA attraverso metafore storiche potenti: da Galileo Galilei (Analisi Predittiva) a Leonardo da Vinci (Agenti Autonomi). Non formule matematiche, ma archetipi culturali che rendono comprensibili concetti complessi.

Dalla Teoria alla Pratica

Impara l'Ingegneria del Prompt, la tecnica per passare da risultati casuali (0,5% di successo) a output affidabili (98%). Scopri come System Prompt, Context (RAG) ed Esempi strutturati trasformano l'IA da strumento imprevedibile a collaboratore preciso.

Sicurezza e Controllo

Comprendi i rischi operativi (allucinazioni, fonti inaffidabili, azioni pericolose) e l'architettura Human-in-the-Loop: come usare la potenza dell'IA mantenendo sempre il controllo umano sulle decisioni critiche.

Una lezione co-prodotta dall'IA
Questo materiale dimostra concretamente cosa l'IA può fare: gran parte delle slide e dei contenuti sono stati realizzati con il supporto dell'Intelligenza Artificiale stessa. È una meta-dimostrazione della potenza degli strumenti che imparerai ad usare.
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Simulatore IA

Strumento per sperimentare come funzionano i modelli di Intelligenza Artificiale.

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Sperimenta System Prompt, Context ed esempi di output per capire come guidare l'IA.

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